在各类站长论坛中，“火车头 AI 伪原创插件” 的相关讨论和浏览量居高不下，足以说明大量站长和内容从业者都有「低成本实现内容伪原创」的刚需。但目前市面上的同类插件要么收费高昂，要么依赖第三方平台 API 按篇计费，长期使用下来成本不菲。今天就给大家分享一款免费自制的火车头 / 高铁采集器 AI 伪原创插件，基于 Ollama 本地 AI 模型 + PHP 开发，无需付费 API，零成本就能用！
- 一、开发选型：为什么放弃 Python 选择 PHP？
最初我计划用 Python 开发这款伪原创插件，但考虑到火车头 / 高铁采集器需要额外配置 Python 运行环境，操作繁琐且容易出现环境兼容问题；而高铁采集器本身自带 PHP 环境，直接用 PHP 开发能省去环境配置步骤，适配性更高，最终决定采用 PHP 作为开发语言。
- 二、前期准备：搭建 Ollama AI 运行环境
想要实现本地 AI 伪原创，首先要搭建 Ollama 环境 —— 这一步非常简单，只需到 Ollama 官方网站（https://ollama.com/）下载对应系统的安装包，一键安装即可。
- 若本地电脑配置较低，也可以将 Ollama 部署到云服务器上，不影响插件调用；
- 关于 Ollama 的详细部署教程，网上已有大量成熟内容，这里不再赘述，大家可自行检索。
- 三、环境适配：修改高铁采集器 PHP 配置
我使用的高铁采集器自带 PHP 5.3 环境，需先开启 curl 扩展才能调用 Ollama API，操作步骤如下：
- 找到高铁采集器安装目录下的「System/PHP/php.ini」文件；
- 定位到文件第 7 行的
;extension=php_curl.dll，删除行首的分号「;」，启用 curl 扩展；
- 保存文件后重启高铁采集器，使配置生效。
- 四、核心步骤：制作 Ollama 伪原创插件
- 在高铁采集器的「/Plugins」文件夹中新建文件，命名为「ollama_rewrite.php」。
- 五、插件使用与优化技巧
- 插件中调用的 Ollama 模型可自由替换，我实测推荐「千问」「deepseek-r1」「gemma3」「llama3」「qwq」等模型，伪原创效果和速度都比较均衡。
- 若你的 Ollama 部署在云服务器上，只需修改源码中
$ollama_url的值为服务器 IP + 端口（如http://192.168.1.100:11434/api/generate）即可。可使用frp内网穿透。
- 3. 伪原创风格定制
修改源码中的
$rewrite_prompt指令，可自定义内容风格，比如：- 接地气风格：「请用口语化、接地气的风格改写以下文本，保留核心信息且原创度≥90%，直接返回改写结果，无多余解释」；
- 专业风格：「请用行业专业术语改写以下文本，逻辑清晰、语句严谨，原创度≥90%，直接返回结果」；
定制风格能让伪原创内容摆脱机械化，更贴近真人创作，提升 SEO 收录和用户阅读体验。
- 4. 插件启用
将插件文件放入 Plugins 文件夹后，在高铁采集器后台启用该插件并保存配置，即可在采集内容时自动执行 AI 伪原创。
- 六、总结
这款基于 Ollama+PHP 开发的火车头 / 高铁采集器伪原创插件，完全免费且无需依赖第三方付费 API，能有效解决站长「内容伪原创成本高」的痛点。核心优势是适配采集器原生 PHP 环境，部署简单、自定义性强，大家可根据自身需求调整模型和改写风格，进一步提升内容原创度。
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